Le marketing B2B dépend de l’apprentissage automatique pour aider à conclure des ventes car le cycle d’achat d’une entreprise B2B est généralement long et complexe et l’utilisation de machines pour connaître les clients est plus rapide et aide à répondre rapidement aux décideurs.
Au cours des 60 dernières années, l’apprentissage automatique a fait avancer le développement de l’intelligence artificielle, à un rythme remarquable et il est le résultat de 2 percées importantes.
- La perspective d’enseigner aux ordinateurs à se renseigner sur le monde
- La nécessité d’analyser l’énorme augmentation de la quantité d’informations numériques générées et stockées sur Internet
Une application qui peut rassembler des informations difficiles à obtenir et détaillées sur Internet tout en effectuant des tâches détaillées de leur propre chef est une aubaine pour l’industrie B2B. La communication entre les équipes de vente et de marketing est de nature très critique et passe par l’utilisation du Machine Learning ; Les spécialistes du marketing B2B sont capables de gérer un grand nombre de leurs fonctions, ce qui les aide à alléger leur charge de travail et à éviter de s’épuiser.
Depuis une dizaine d’années, le Machine Learning, une branche de l’intelligence artificielle, connaît un essor progressif. Outre l’enrichissement de la personnalisation et de la pertinence pour leurs clients, les spécialistes du marketing ont désormais accès à de nombreux avantages lorsqu’ils utilisent l’apprentissage automatique lors de la planification de stratégies marketing.
- Très haut niveau de réactivité
Sans interruption, des tonnes de données en temps réel peuvent être analysées et des informations approfondies sur les habitudes d’achat du client peuvent être obtenues. Après cela, la réponse appropriée peut être apportée très rapidement sous la forme d’e-mails, de publicités ciblées, de publications sur les réseaux sociaux, etc.
- Marketing très ciblé
Grâce à l’énorme quantité de données fournies par l’application Machine Learning, une stratégie marketing incroyablement précise peut être créée qui ne cible que les clients les plus intéressés et susceptibles de faire l’achat, augmentant ainsi la conversion des prospects en clients.
La science des données est la compilation de diverses disciplines telles que l’analyse de données, l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique, etc. La récupération, la collecte, l’ingestion et la transformation de toutes les données s’appellent le Big Data et la science des données est chargée de la structurer. L’analyse de données et l’apprentissage automatique sont les 2 outils utilisés par la science des données. Cela donne à un spécialiste du marketing un aperçu inégalé des demandes des clients, ce qui les aide à donner aux clients ce qu’ils veulent avant qu’ils ne le veuillent.
- Contenu marketing ciblé
Les données collectées et analysées par les applications d’apprentissage automatique aident à fournir une analyse des sentiments qu’il est presque impossible à une personne de vente/marketing d’acquérir. Grâce à cette analyse, il est facile de savoir quoi dire aux clients et comment le public réagira au message.
Comme de nombreux processus de marketing sont automatisés, il y a un besoin de main-d’œuvre moindre, ce qui entraîne une réduction considérable des dépenses tout en augmentant l’efficacité du travail. Les coûts de communication des entreprises diminuent grâce à cette approche unique qui envoie des réponses automatiques et des suggestions sur les dernières remises et offres via des publicités en ligne, des e-mails, des publications sur les réseaux sociaux ou même des messages push.
L’apprentissage automatique est encore relativement nouveau et doit être exploré en profondeur pour en tirer le meilleur parti. Sans aucun doute, c’est une partie énorme et croissante de l’avenir de la société B2B. L’apprentissage automatique aide à gérer le flux infini de données permettant aux entreprises de créer des modèles prédictifs en temps réel. Cela permet également de s’engager efficacement avec les clients et d’acquérir un avantage concurrentiel. Augmentez les revenus de votre entreprise en utilisant l’apprentissage automatique qui repousse les limites de la créativité tout en créant une expérience utilisateur interactive.
