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Goldman Sachs et Morgan Stanley estiment que l’économie du métaverse pourrait valoir jusqu’à 8 000 milliards de dollars. Cela est apparu dans un article récent sur Bitcoin.com le 13 octobre 2022.
Alors que nous commençons un long voyage pour la banque et d’autres industries dans le métaverse, je commence à réfléchir aux implications pour l’analyse des données dans le métaverse. En revanche, ce n’est plus tout à fait un espace blanc, la réflexion sur ce que l’analyse de données et, plus important encore, à ce stade, sur les plates-formes d’analyse de données qui alimenteront le métaverse est en train d’émerger.
Où sommes-nous?
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Donc, dans l’ensemble, indépendamment de l’analyse des données, nous savons que le métaverse a quelques fondements.
Un métaverse est un endroit dans le monde virtuel pour communautés se réunir et socialiser, jouer à des jeux, travailler, apprendre et partager des expériences. Il existe quelques plates-formes puissantes où ces communautés jeinteractions ça peut arriver. Récemment, Mark Cuban a été cité comme disant si vous n’avez pas déjà construit une communauté qui peut migrer vers le métaverse, le métaverse n’est pas l’endroit pour construire une communauté à partir de zéro. Cela a probablement du sens, étant donné le faible nombre de prospects et de personnes à l’intérieur des plateformes aujourd’hui. Des entreprises comme Disney et Facebook, qui ont construit de grandes communautés, conviennent bien au métaverse. De nombreux experts de l’industrie considèrent le métaverse plus comme un multivers que comme un métaverse. Je considère que le métaverse est davantage un canal, et les spécialistes du marketing auront besoin de nouvelles mesures pour mesurer ce canal. De plus, les consommateurs auront besoin d’accéder à de nouveaux outils AR et VR pour accéder au métaverse, ce qui aura des implications sur presque tout ce que fait l’entreprise : support, formation, partenariats, marketing, risque, etc.
L’autre grand domaine d’intérêt, si je comprends bien, est la achat et possession de biens dans le métaverse, qui est proposé jusqu’à présent sur des plates-formes spécifiques. Si je peux, je garderai la stratégie d’article et m’abstiendrai de plateformes de name-dropping. Cela nécessite la mise en place d’un portefeuille de crypto-monnaie, car la plupart de ces plateformes nécessitent un paiement en crypto-monnaie comme Ethereum. Ces propriétés sont comme des propriétés dans le monde physique ; ils sont détenus et peuvent être loués, et l’adresse unique est liée à la blockchain. Je vous invite à rejoindre les plateformes et à explorer ces idées vous-même. Il existe des courtiers métavers qui achètent et vendent des biens dans le métaverse et peuvent également louer votre propriété.
Un autre principe du métaverse est le portabilité des actifs ce qui signifie que les actifs sur le terrain dans le métaverse peuvent être déplacés dans le métaverse, et pour le moment, on ne sait pas qui fera cette pièce, ou exactement comment cela fonctionne, mais je suppose que c’est lié à la blockchain. Les NFT et les crypto-monnaies en seront une grande partie. Les banques pourraient jouer un rôle dans la gestion des actifs numériques, et il est clair que les paiements et les portefeuilles jouent un rôle important dans la façon dont vous payez pour les choses dans le métaverse.
Je ne discuterai que d’un ou deux cas d’utilisation dans cet article qui sont destinés à l’extérieur ou au client. Pourtant, de nombreux cas d’utilisation du métaverse peuvent être exécutés au sein d’une banque ou d’une entreprise, de l’intégration des employés à la formation. La formation à l’analyse de données sous forme de jeu dans le métaverse présente une opportunité unique pour les entrepreneurs. Mais tout investissement dans le métaverse à l’heure actuelle présente un risque extrêmement élevé et n’est pas réglementé. N’importe laquelle de ces sociétés de plate-forme pourrait faire faillite, et d’après ce que j’entends, l’expérience utilisateur sur certaines des plates-formes métaverses est médiocre ; même les employés de ces entreprises ne veulent pas les utiliser.
Avantage premier arrivé :
Si nous nous souvenons, lorsque Mark Zuckerberg a conduit Facebook à être axé sur les applications et a conduit l’entreprise à être une entreprise mobile, il avait raison à ce sujet. Mais nous avons d’innombrables exemples dans le monde de la technologie où être le premier signifiait se tromper sur une tendance ou une technologie. Donc, si c’est vrai, je dirais que les stratégies que les entreprises poursuivent actuellement peuvent les faire avancer, mais si le métaverse se transforme en quelque chose d’autre, les entreprises peuvent éprouver premier arrivé avantage risque et être remplacé par la prochaine vague d’entreprises qui ont une meilleure idée. Tout cela est inconnu mais mérite d’être souligné. De plus, peut-être un point clair est que le métaverse peut être vu à travers un objectif omnicanal car, comme le passage au numérique, il s’agit d’un passer à un monde virtuel.
Où allons-nous?
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Les banques ont besoin d’une stratégie pour le métaverse. Cas d’utilisation en marketing stratégique dans le métaverse bancaire.
Expérience client
Une façon de contrôler vos finances consiste à utiliser le métaverse plutôt que les services bancaires en ligne pour obtenir une image plus détaillée/visualisation/3D de vos comptes bancaires via des applications AR/VR. Cette approche facilitera la planification, l’enregistrement et la création de budgets et fournira de nouvelles capacités de visualisation des données.
La banque de nouvelle génération n’est pas seulement numérique ; C’est virtuel :
Supposons que vous réfléchissiez aux nombreuses fonctions d’une succursale physique et pourquoi les gens vont à la banque. Cela peut soulager une partie de la douleur des transactions bancaires classiques dans le monde physique, les rendant plus accessibles et l’ensemble du processus plus centré sur le client et plus simple. L’idée que le métaverse (une solution technologique et d’IA) pourrait rendre plus humaine ce qui est censé être une entreprise axée sur les relations et le client fait l’objet de nombreuses discussions dans l’industrie. Certaines des activités à migrer vers le métaverse :
- Par exemple, conclure un prêt ou une transaction immobilière. Une tâche banale mais parfois redoutée peut être accomplie rapidement dans le confort de sa maison avec le métaverse.
- Peut-être que le métaverse facilitera enfin l’adoption de la segmentation/des personnalités analytiques en donnant aux consommateurs des orientations et des conseils en fonction du niveau de richesse. Par exemple, dans les cercles d’analyse, nous parlons de moteurs de recommandation, de simulations et d’optimisations pour effectuer soit la meilleure action suivante, soit la planification de scénarios en temps réel avec le client.
- Eh bien, maintenant dans l’état futur du métavers verset, avec un virtuel banquier privé ou consultant bancaire, nous pouvons proposer plusieurs options, et vous pouvez prendre aussi longtemps que vous le souhaitez pour y réfléchir et apporter des modifications à vos stratégies d’investissement. Le consommateur peut définir des contraintes et extraire des informations de compte précises dans toutes ses institutions qui acceptent de s’associer et de partager et d’être ouvertes dans le métaverse d’une simple pression sur un bouton.
Comment pouvons-nous y arriver?
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Aller sous le capot du métaverse pour découvrir ce qu’il faut pour que cela se produise. Quel type de plates-formes d’analyse de données sera exploité dans le métaverse ? Je n’irai pas plus loin car le message pourrait contenir des centaines de pages, mais laissez-moi vous donner les technologies essentielles qui seront nécessaires :
Une analyse de données et une architecture CRM modernes et centrées sur le client devra être construit pour alimenter ces capacités dans le métaverse. Il ne s’agit pas d’idées nouvelles, mais les combinaisons de compétences, de technologies et de personnes seront nécessaires pour répondre aux mmoment étavers. En règle générale, ce que je suis sur le point d’énumérer serait disposé dans les cercles d’architecture DA en couches : connexion, ingestion, traitement, stockage, analyse, consommation, etc. Je vais mettre en évidence les gros rochers ci-dessous, mais il en faut plus : un mécosystème ega metaverse DA (MME) pour faire du métaverse une réalité.
Des capacités dont les entreprises ne peuvent plus se passer !
1) Une plateforme de données clients/plateforme de marketing numérique. Il s’agit de la tristement célèbre vue à 360°, mais il s’agit d’une version de nouvelle génération qui associe l’expérience client à la mesure des résultats.
- La vision à 360° des clients et prospects deviendra plus critique que jamais
- Pega et Adobe marketing automation stack/écosystèmes (nombreux outils)
- Outils CRM tels que Salesforce.
- Une pléthore de solutions de points de canal
2) Un jardin ouvert dans le cloud : Je ne pense pas que le métaverse obtiendra de la traction s’il s’agit d’un jardin fermé.
- La résolution d’identité et les graphiques d’identité sont essentiels
- Stratégie de sécurité de l’information et ensembles de compétences
- Cela pourrait inclure réoutils de mise en scène et de stockage ata comme le flocon de neige, dont tout le monde sait que je suis un grand fan. Voir les messages précédents. N’oubliez pas qu’il existe de nombreuses couches dans le cloud, par exemple des lacs, pour les données non structurées et les données structurées comme SQL.
- À l’instar de l’open banking, nous aurons besoin de plates-formes ouvertes faciles à connecter en raison des communautés et des partenaires avec lesquels nous devrons travailler dans le métaverse.
- Structure et maillage de données
3) Stratégies d’API et d’intégration très réfléchies pour se connecter à d’autres communautés.
4) Décision en temps réel et flux de données : Kafka et Cassandra et plus encore. Cela deviendra tout à fait courant dans le métaverse car le métaverse concerne les interactions en temps réel. Moteur de décision client Pega. Les propriétés du métaverse, comme certains aspects du numérique, sont toujours actives et toujours là. Ainsi, l’échange devra être en temps réel.
5) Couche analytique : Cela pourrait inclure des outils comme les briques de données, SAS Viya (oui, SAS Viya est toujours viable ; ils ont fait des progrès), Tableau et PowerBI pour l’analyse en libre-service.
6) Couche de science des données : Comme l’automatisation et les opérations de ML. L’apprentissage automatique deviendra une capacité métaverse essentielle servant d’infrastructure métaverse (MI). Le métaverse est une énorme opportunité pour la science des données, car l’apprentissage automatique pilotera tout dans le métaverse et ne sera plus seulement un rôle de soutien. Le cheminement de carrière des data scientists sera excellent avec le métaverse.
7) Opérations de base de données (dev ops) et couches de gouvernance des données. La gouvernance des données est une conversation énorme; J’ai couvert cela dans les messages précédents.
Au moment d’écrire ces lignes, de nombreuses plates-formes émergent pour le métaverse. Nous sommes impatients de voir comment tous ces composants évolueront vers une stratégie marketing et commerciale métaverse cohérente. Du point de vue de l’Analytics Hall of Fame, l’autre opportunité est de créer une formation pour l’analyse de données et une formation technique dans le métaverse.
J’ai hâte d’entendre vos réflexions sur le métaverse. Selon vous, quels aspects gagneront le plus en popularité? Quand pensez-vous que l’adoption du métaverse en tant que canal complet se produira ?
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